2023년 1학기 방송통신대 회귀모형 출석수업대체과제물)연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고 설명 연습문제 2장 3번(p. 87) 자료를

 2023년 1학기 방송통신대 회귀모형 출석수업대체과제물)연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고 설명 연습문제 2장 3번(p. 87) 자료를 회귀모형.zip

해당 자료는 해피레포트에서 유료결제 후 열람이 가능합니다.분량 : 9 페이지 /zip 파일설명 : 교재에 근거하여 과제물에 적합한 형식과 내용으로 정성을 다해 작성했습니다.
리포트 작성에 참고하시어 좋은 성적 받으세요~
(문제 1번 자료파일.txt, 문제 2번 자료파일.xlsx 파일 첨부)

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1(15점). 연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고, 설명하시오. [참고: 교재 수정 p.37 p.x = data.frame(price=c(1:45))]

1) 자료파일 만들기
2) 자료를 읽어 산점도 그리기
3) 회귀모형 적합하기
4) 분산분석표 구하기
5) 잔차 및 추정값 보기
6) 잔차그림 그리기
7) 추정값의 신뢰대 그리기

2(15점). 연습문제 2장 3번(p. 87) 자료를 이용하여 2.8 분석사례와 같이 분석하고, 설명하시오.

1) 자료파일 읽기
2) 기술통계량 및 상관계수 보기
3) 회귀모형 적합하기
4) 분산분석표
5) 잔차산점도 그리기
①평균온도와 잔차의 산점도 ②작업일수와 잔차의 산점도
③작업량과 잔차의 산점도 ④추정값과 잔차의 산점도

3. 참고문헌


본문일부

1(15점). 연습문제 1장 1번(p. 39) 자료를 이용하여 1.7 분석사례와 같이 분석하고, 설명하시오. [참고: 교재 수정 p.37 p.x = data.frame(price=c(1:45))]

1) 자료파일 만들기

메모장을 이용하여 아래와 같이 “문제 1번 자료파일.txt” 파일을 만든다.

2) 자료를 읽어 산점도 그리기
maintenance = read.table("C:/문제 1번 자료파일.txt", header=T)
head(maintenance, 3)

attach(maintenance) #　attach 함수를 사용하면 maintenance의 변수에 직접 접근 가능. 　
plot(사용연도, 정비비용, pch=19, col="red")

산점도를 보면 사용연도와 정비비용이 정의 선형관계, 즉 사용연도가 증가하면 정비비용도 증가한다는 것이 확인된다.


참고문헌

김성수, 강명욱, 강위창(2016), 회귀모형, 출판문화원.출처 : 해피레포트 자료실